“标准分”的版本间的差异
来自成绩云帮助中心
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| + | 其作用除了能够表明原数据在其分布中的位置外，还能对未来不能直接比较的各种不同单位的数据进行比较。<br> | ||
| + | 如比较各个学生的成绩在班级成绩中的位置或比较某个学生在两种或多种测验中所得分数的优劣。<br> | ||
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成绩云采取非正态化的标准分计算：<br> | 成绩云采取非正态化的标准分计算：<br> | ||
T=500+100Z<br> | T=500+100Z<br> | ||
Z = (X-X_avg)/S<br> | Z = (X-X_avg)/S<br> | ||
| − | + | X_avg是全体均分， S是标准差。<br><br> | |
Z的取值范围是 [-4,4]，超出两端范围的数值直接改为端点数值。转化后的标准分空间为 [100, 900]。 <br> | Z的取值范围是 [-4,4]，超出两端范围的数值直接改为端点数值。转化后的标准分空间为 [100, 900]。 <br> | ||
2022年9月5日 (一) 14:41的最后版本
标准分数是一种不受原始测量单位影响的数值，不同科目卷面分不同不能直接比较，所以引入标准分。标准分均分是500，分值越大越好，低于500代表低于平均水平。
其作用除了能够表明原数据在其分布中的位置外，还能对未来不能直接比较的各种不同单位的数据进行比较。
如比较各个学生的成绩在班级成绩中的位置或比较某个学生在两种或多种测验中所得分数的优劣。
成绩云采取非正态化的标准分计算：
T=500+100Z
Z = (X-X_avg)/S
X_avg是全体均分， S是标准差。
Z的取值范围是 [-4,4]，超出两端范围的数值直接改为端点数值。转化后的标准分空间为 [100, 900]。
