上线潜力分析

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为什么有了上线统计,还需要上线潜力值分析?
上线分析只考虑上线的“是/否”,而不考虑学生与分数线的距离大小,容易受单次考试的随机因素影响,参考以下例子:

例子1: 本特上线设定为500名,假设极端情况如下: A校有20个学生在501-530名之间,上线人数0; B校有10个学生在490-500名之间,上线人数10; 对比似乎很悬殊,但实际上如果再考一次,很可能A校会有15-20个上线;

例子2: 本特上线设定为500名,假设极端情况如下: A校有10个学生在300多名,上线人数10; B校有10个学生在490-500名之间,上线人数10; 似乎实力接近,但实际再考一次,A校基本还能稳定10人上线,B校则可能只有5个,因为踩着线的10人,下次还能否上线并不能确保。

而潜力分析就是要把这些情况通过连贯化的算法体现出来,更细致、更客观地反映各校的实际情况,提供更有参考价值的数据。

潜力算法简介:
每个学生的上线潜力: 上线潜力计算公式.png
M:上线名次,例如全市第500名;
S:临界范围,例如200名,也就是说全市700名以内,都视为有一定的上线潜力。
根据经验,一般把S设置为总参考人数的20%,假设总参考人数1000人,则S=200。
上述参数下进行计算,
如果学生刚好在第500名,潜力值为0.569; 如果学生在550名,则为0.452; 如果学生在300名,则为0.879; 如果学生在690名,则为0.035; 可以看到,刚过线的人,把握就在5-6成左右,名次超越划线越多,潜力值越高, 而越接近200名差异的下限(700名),概率越接近0;

所以这比较直观地反映了一个学生上线的潜力值/把握性/稳定性。

每个学校和班级的上线潜力等于本校学生、本班学生的潜力值之和。 上线潜力结果.png
如上图例子,该校的985潜力44.16,意味着不管本次实际的上线人数多少,该校具备上线实力大致是44人,如果考的次数足够多,平均上线人数就会接近44。

而1班的人数是2.15,意味着该班潜力人数近2人,如果本次实际上线达到4人,那说明整体而言可能是超水平发挥了,需要研讨如何巩固,这个4并不是那么的稳。 也有可能本次上线为0,也不用太气馁,有几个学生是很接近上线的,可以努力拉一下。