原始分回归分析

在统考的分析中，如果我们想知道学校均分的进退步情况，该如何对比呢？
直接对比每个学校的均分和上一次考试的均分是不科学的，因为两次考试的卷面难度不一致。在分值上可能某个学校有减少，但是实际上可能是获得了进步。
回归分析可以解决这样的情景:
回归的公式是 y = a*x + b；
每个单科，以上次考试作为自变量x，本次成绩为因变量y，每个学校为一个数据点，通过回归算法确定出参数a和b，（下图中，a = 2.1948， b = -95.36）
把上次考试的分数再作为x值代入函数算出y0，即回归值，把这些回归值连成线，就是下图中的斜线，斜线指出了上一次考试的某个分数，放到这次考试来等同于多少分。
然后计算y-y0，得出该校在该科的回归比较值。这个比较值就是散点到线的Y轴差距，也就是该学校本次的均分相对于上次而言，实际的进退步。