“正态标准分”的版本间的差异

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将学生分数先进行正态化转换后,再按 [[标准分]]的规则进行计算,更能有效反映成绩在全体考生成绩中的位置。
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正态标准分:
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对每一个名次x,寻找下一个名次值x1(因为有重名次的),都有(总参考人数 –名次x1)的学生排在他的后面;
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(举例:1000人参考,第100名有5个重名次,那么x1 = 105,总共有(1000-105 = 895)人在100名的后面。)
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因此名次百分比值 = 895 / 1000 = 0.895。
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用该值反求符合(平均值为0,标准差为1的正态分布)的z值。(excel的 NORMSINV函数)
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用z值代入 t = 100z + 500

2019年10月28日 (一) 17:49的版本

正态标准分: 对每一个名次x,寻找下一个名次值x1(因为有重名次的),都有(总参考人数 –名次x1)的学生排在他的后面; (举例:1000人参考,第100名有5个重名次,那么x1 = 105,总共有(1000-105 = 895)人在100名的后面。) 因此名次百分比值 = 895 / 1000 = 0.895。 用该值反求符合(平均值为0,标准差为1的正态分布)的z值。(excel的 NORMSINV函数) 用z值代入 t = 100z + 500